java数据结构与算法-线性探测哈希表-白红宇

java数据结构与算法-线性探测哈希表

阅读量：761 次

发布时间：2019-03-23

本文共 1369 字，大约阅读时间需要 4 分钟。

哈希表（Hash Table）是一种数据结构，能够在平均常数时间内完成查找和插入操作，因其速度快而广泛应用于多种场景。虽然哈希表具有高效查询的优势，但基于数组实现的哈希表存在一些限制，如无法进行有序遍历等。

哈希表的常见实现方法

线性探测法（Linear probing）

在哈希表无法找到空位置时，不再继续寻找，而是朝着数组的末尾依次检查，直到找到一个空槽。这种方法简单易行，但在碰撞发生时可能需要进行多次探测，影响其性能。

二次探测法（Quadratic probing）

方法与线性探测类似，但在遇到冲突后，采用二次方的间隔进行下一次探测。例如，第一次冲突后，尝试间隔的位置（1, 3, 5等），直到找到空槽。

再哈希法（Uniform probing）

在遇到冲突后，使用一种新的哈希函数重新计算插入位置，直到找到一个空槽。这种方法能够有效减少碰撞概率，但需要额外的计算开销。

链地址法（Chain addressing）

不同关键字经过哈希化后指向同一个数组位置时，使用链表的形式存储多个键值对，通过链表的遍历解决冲突。

代码示例分析

下面的代码展示了一个基于线性探测法的哈希表实现。该实现使用数组来模拟哈希表，并通过线性探测法解决冲突。

package com.tool.wpn.quicksort;
public class HashTableLin {
    private static final String TAG = "HashTableLin";
    private DataItem[] hashArray;
    private int(arraySize; 
    private DataItem nonItem;
    HashTableLin(int size) {
        arraySize = size;
        hashArray = new DataItem[arraySize];
        nonItem = new DataItem(-1);
    }
    ...其他方法如插入、查找、删除等...
}

主函数调用示例

private void hashLin() {
    int size = 20;
    HashTableLin hashTable = new HashTableLin(size);
    hashTable.insert(new DataItem(10));
    hashTable.insert(new DataItem(50));
    hashTable.insert(new DataItem(60));
    hashTable.insert(new DataItem(11));
    hashTable.insert(new DataItem(21));
    hashTable.insert(new DataItem(54));
    // 显示哈希表状态
    // ...
}

通过以上实现和调用示例，可以清晰地看到线性探测哈希表的工作流程及其应用场景。这种方法在实际开发中尤其适用于需要频繁插入和查找操作的场合，尽管在最坏情况下可能需要进行多次探测，但整体性能依然较高。

转载地址：http://xtwzk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章