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java数据结构与算法-线性探测哈希表
阅读量:761 次
发布时间:2019-03-23

本文共 1369 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

哈希表(Hash Table)是一种数据结构,能够在平均常数时间内完成查找和插入操作,因其速度快而广泛应用于多种场景。虽然哈希表具有高效查询的优势,但基于数组实现的哈希表存在一些限制,如无法进行有序遍历等。

哈希表的常见实现方法

  • 线性探测法(Linear probing)

    在哈希表无法找到空位置时,不再继续寻找,而是朝着数组的末尾依次检查,直到找到一个空槽。这种方法简单易行,但在碰撞发生时可能需要进行多次探测,影响其性能。

  • 二次探测法(Quadratic probing)

    方法与线性探测类似,但在遇到冲突后,采用二次方的间隔进行下一次探测。例如,第一次冲突后,尝试间隔的位置(1, 3, 5等),直到找到空槽。

  • 再哈希法(Uniform probing)

    在遇到冲突后,使用一种新的哈希函数重新计算插入位置,直到找到一个空槽。这种方法能够有效减少碰撞概率,但需要额外的计算开销。

  • 链地址法(Chain addressing)

    不同关键字经过哈希化后指向同一个数组位置时,使用链表的形式存储多个键值对,通过链表的遍历解决冲突。

  • 代码示例分析

    下面的代码展示了一个基于线性探测法的哈希表实现。该实现使用数组来模拟哈希表,并通过线性探测法解决冲突。

    package com.tool.wpn.quicksort;
    public class HashTableLin {
    private static final String TAG = "HashTableLin";
    private DataItem[] hashArray;
    private int(arraySize;
    private DataItem nonItem;
    HashTableLin(int size) {
    arraySize = size;
    hashArray = new DataItem[arraySize];
    nonItem = new DataItem(-1);
    }
    ...其他方法如插入、查找、删除等...
    }

    主函数调用示例

    private void hashLin() {
    int size = 20;
    HashTableLin hashTable = new HashTableLin(size);
    hashTable.insert(new DataItem(10));
    hashTable.insert(new DataItem(50));
    hashTable.insert(new DataItem(60));
    hashTable.insert(new DataItem(11));
    hashTable.insert(new DataItem(21));
    hashTable.insert(new DataItem(54));
    // 显示哈希表状态
    // ...
    }

    通过以上实现和调用示例,可以清晰地看到线性探测哈希表的工作流程及其应用场景。这种方法在实际开发中尤其适用于需要频繁插入和查找操作的场合,尽管在最坏情况下可能需要进行多次探测,但整体性能依然较高。

    转载地址:http://xtwzk.baihongyu.com/

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